Data Engineer

Wat ga je doen?

Data ontsluiten en integreren

Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).

Data modelleren

Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe.

Architectuur

Welke componenten zet je in en waar zet je ze in? Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor keuzes voor bepaalde services, gelaagdheid, ontwerpkeuzes binnen Azure, Fabric, Databricks of Snowflake.

Kennis delen

Binnen het team vind je een mix van expertises en niveaus van senioriteit, waarbij iedereen unieke ervaringen meebrengt. Actieve communicatie en onderlinge kennisdeling zijn essentieel om samen tot de beste oplossingen te komen. Daarnaast krijg je de kans om je expertise extern te delen via techblogs, presentaties en livestreams, waarmee je bijdraagt aan zowel de community als je eigen professionele zichtbaarheid.

Wat vragen wij?

• Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering, met focus op back-end, modellering en ETL/ELT-processen;
• Ten minste drie jaar ervaring met SQL en Python. Kennis van Spark, Kafka en/of Airflow is een plus;
• Ervaring met één of meerdere Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse of Microsoft Fabric. Aantoonbaar met certificering is een pré;
• Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van de Medaillon Architectuur, Data Vault of DataMesh een pré;
• Extra tools: Snowflake, DBT, Timextender zijn een plus.

Wat bieden wij?

• Lease auto
• Ontwikkeling
• Buddy's
• Coaches
• Flexibiliteit
• 25+ vakantie dagen*
• Eigen device
• Goed Salaris