Software Engineer Mathematical Optimization (Python)

Wat ga je doen?

Als Mathematical Optimization Engineer ontwerp en implementeer je de optimalisatiemodellen die onze producten aandrijven. Je werkt nauw samen met data scientists om een ​​interne SDK te ontwikkelen waarmee deze modellen gedefinieerd en geïmplementeerd kunnen worden.

In samenwerking met stakeholders binnen de organisatie vertaal je bedrijfsvereisten naar technische oplossingen en draag je bij aan de volledige ontwikkelingscyclus.

Wat vragen wij?

• Minimaal 3 jaar ervaring met Python-ontwikkeling
• Minimaal 5 jaar ervaring met wiskundige optimalisatie in Python (of minimaal 3 jaar met een relevante masteropleiding)
• Expertise in ten minste één optimalisatie-framework (bijv. Gurobi, CVXPY, CPLEX)
• Ervaring met containerisatie (Docker), library-ontwikkeling, databases en Git
• Sterke analytische en communicatieve vaardigheden
• Een natuurlijke neiging tot samenwerking

Extra pluspunten voor:

• Ervaring met data-engineering (pre-/post-processing, data-sanering)
• Kennis van cloudplatforms en cloud-native ontwikkeling (bij voorkeur Azure)
• Ervaring in de energiesector
• Kennis van CI/CD, microservices en event-driven architecturen
• Voor deze functie zoeken we kandidaten die al in Nederland wonen en werken.

Wat bieden wij?

Bruto jaarsalaris tussen de €80.000 en €115.000. Inclusief FlexBudget, 8% vakantiegeld en afhankelijk van je functie een bonus of collectieve resultaatdeling.

FlexBudget: laat het uitbetalen, gebruik het om extra vakantiedagen te kopen of spaar het op voor iets leuks, de keuze is aan jou.

Alle kans jezelf te ontwikkelen. Eneco zet vol in op persoonlijke en professionele ontwikkeling.

Hybride werken: thuis, kantoor of buitenland. Je werkt 40% op kantoor, 40% thuis en 20% flexibel. Met toestemming van je manager mag je maximaal 3 weken per jaar in het buitenland werken (binnen goedgekeurde landen), maximaal 2 aaneengesloten weken.