Machine Learning Engineer

Wat ga je doen?

Je bent als Machine Learning Engineer verantwoordelijk voor de ontwikkeling van het Computervision platform. Op dit platform worden modellen getraind en voorbereid op productie. In samenwerking met Computervision-specialisten zorg je ervoor dat deze modellen operationeel worden, zodat ze effectief ingezet kunnen worden. Dit draagt bij aan het verbeteren van de efficiëntie en betrouwbaarheid van onze netwerkbeheeractiviteiten.

Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:

• Computer Vision platform: Bouwen van een state-of-the-art platform voor Computer Vision oplossingen op basis van Infrastructure as Code (IaC) en MLOps best practices
• DevOps Integratie: Opzetten en beheren van CI/CD pipelines voor Computer Vision modellen. Het naar productie halen van modellen.
• Ontwikkeling en Implementatie: Ontwerp en implementeer Machine Learning-modellen met een nadruk op Computer Vision-toepassingen die de operationele efficiëntie binnen Enexis verbeteren.
• Samenwerking: Werk nauw samen met multidisciplinaire teams, waaronder Computer Vision specialisten en AI Engineers, om innovatieve ideeën om te zetten in functionele oplossingen.

Wat vragen wij?

Voor succes in deze functie is het essentieel dat het team kan vertrouwen op jouw kennis en ervaring in ML Engineering om modellen op een toekomstbestendig platform in productie te krijgen. Je beschikt over uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen, terwijl je energie haalt uit het coachen van je teamgenoten. In deze dynamische functie zijn zelfmotivatie en de bereidheid om voortdurend nieuwe technologieën en concepten te leren cruciale eigenschappen.

Functie-eisen:

• Minimaal 3 jaar ervaring in ML engineering.
• Hands on ervaring met het volledige ML proces van start tot het naar productie brengen van een ML model.
• Hands on ervaring met Microsoft Azure cloud, met name Azure ML Service.
• Veel ervaring met Python en ML/CV-frameworks bijvoorbeeld scikit-learn, PyTorch (Lightning), OpenCV, MLFlow.
• Hands on ervaring met containertechnologieën en Infrastructure as Code, zoals Docker, Kubernetes en terraform.
• Sterke communicatievaardigheden en de capaciteit om effectief samen te werken met het ontwikkelteam en stakeholders vanuit de business.

Wat bieden wij?

En wij steken natuurlijk ook energie in jou

Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega’s te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:

• Salaris tussen € 3.980 - € 5.685,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.317, - bruto per maand.
• Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.
• Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen.
• 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.
• Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 25,- per maand.
• Laptop of tablet en telefoon die je ook privé mag gebruiken.
• Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik.
• Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement.
• Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.