Senior Data Engineer

Wat ga je doen?

• Je bouwt dataoplossingen die jaren meegaan en je tilt klanten en collega's naar een hoger niveau.
• Je bent vanaf het begin de inhoudelijke sparringpartner van klanten op het gebied van data en architectuur. Jij bepaalt mee de technische richting, niet alleen de uitvoering.
• Door opdrachten bij uiteenlopende klanten en in verschillende branches vul je elke keer je rugzak met nieuwe technieken en ervaring.
• Je krijgt ruimte om te groeien en je kennis te delen, met opleidingsbudget, de Caesar Academy en collega's die het vak serieus nemen.
• Je neemt geen genoegen met "het werkt". Je denkt door over datakwaliteit, schaalbaarheid, performance en de lange termijn. Daar zit het verschil tussen een oplossing die het even doet en een oplossing waar een klant jaren op kan bouwen.

Dit ga je doen

• Samen met senior collega's als Gijs, Ralph en Ian vertaal je klantvragen naar dataoplossingen die technisch kloppen en begrijpelijk blijven voor de klant. Een gewone werkweek ziet er zo uit:
• Je bewaakt de technische richting binnen projecten: architectuur, modellering, ETL/ELT en datakwaliteit.
• Je begeleidt data engineers en analytics engineers, geeft feedback en zet samen standaarden neer.
• Je daagt klanten uit op hun vraag, omdat een goede oplossing begint bij de juiste keuzes.
• Je denkt mee in pre-sales, inspiratiesessies en klantvoorstellen, en vertaalt de techniek naar concrete waarde.
• In onze maandelijkse kennissessies deel je wat je weet en leer je van het team.

Wat vragen wij?

Deze rol past bij je als je energie krijgt van data-architectuur, ETL/ELT, modellering, datakwaliteit en het begeleiden van mensen. Zoek je vooral een plek waar je zelfstandig bouwt, met weinig klantcontact en afstemming, dan past deze rol minder goed bij je.

• Minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met het engineeren van dataoplossingen in een publieke cloud.
• SQL en Python hebben weinig geheimen voor je.
• Je bent thuis in development best practices zoals IaC en CI/CD.
• Je hebt ervaring met grote datasets en weet hoe je grote hoeveelheden data zo efficiënt mogelijk verwerkt.
• Je werkt agile en zit comfortabel in direct contact met klantstakeholders: je stelt de juiste vragen, herkent impliciete pijnpunten en bouwt aan een relatie waarin je hun visie durft uit te dagen.

Het is een pré als je ook:

• Ervaring hebt met Azure en/of Databricks, de omgevingen van onze klanten.
• Bekend bent met open opslagformaten zoals Delta en/of Iceberg.
• Kennis hebt van datamodellering zoals het sterschema (Kimball).
• Genoeg lef hebt voor een gesprek over infrastructuur en (virtuele) netwerken.
• Je nieuwe ontwikkelingen in het vak volgt (zoals Microsoft Fabric) en er graag mee experimenteert.

Wat bieden wij?

• Een salaris tussen €4.600 en €6.326 bruto per maand.
• 10% vakantiegeld, 26 vakantiedagen en een netto onkostenvergoeding voor telefonie en internet.
• Een goede werkgeversbijdrage aan je pensioen en zorgverzekering.
• Een mobiliteitsbudget voor een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling als extra salaris.
• Een laptop die je zelf kiest.
• Ruimte om te groeien: minimaal 4 opleidingsdagen, €1.000 opleidingsbudget per jaar en trainingen via onder andere de Caesar Academy.
• Leuke uitjes, waaronder een jaarlijkse wintersport met onze personeelsvereniging Julius